簡網是一家服務中國及全球網民的新媒體資訊服務提供商。利用業內先進的語義及分類技術，為全球網民提供精準及個性化的內容。提供精準的網絡資訊，合理地將文字、視頻等內容，結合用戶的喜愛的程度，最大程度地分門別類推送到用戶 面前；同時還能夠根據事物的相似性和相關性提供個性化的推薦內容。因此，用戶可以在簡網上長期關注自己喜愛的內容，提高互聯網閱讀效率。個性化，是解決信息過載問題的終極途徑，但絕不是終南捷徑，這條道路上的第一站應該是：信息過濾器。
2009 年，美國電影與中國電影的總產量超過了 1000 部，刨去濫竽充數混水摸魚的，怎么也還得有兩三百部要挑一挑。在《瘋狂的賽車》上映之前，一個電影達人朋友向我大肆鼓吹，我去看了，結果發現也就那么回事兒。大家是不是也經常遇到類似的狀況？我想答案一定是肯定的。要給出高滿意度的有效推薦，是很復雜的一件事情，這你懂的。但如果我們換一個角度，朋友告訴我，《諜海風云》是一顆雷，你千萬不要踩，我通常就絕對不會再自找沒趣了，這很有效。
因此，我非常同意 Clay Shirky 的提法，“不是信息太多了，是過濾失效了”。
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互聯網從根本上改變了信息流動的方式，使得圍繞信息展開的互動更加具有效率。它從本質上是鼓勵分享的，也就必然會引發信息生產的暴增。可以有很多角度解讀互聯網的發展歷程，但依信息獲取延展開的這條線路上，誕生了諸多偉大的公司，絕對不容忽視。起初是以 Yahoo 為代表的導航及門戶，然后發展到以 Google 為代表的搜索引擎，再到目前最火熱的以 Twitter 與 Facebook 為代表的社會化網絡，互聯網不斷地在拓寬我們接觸信息的視野，改變我們獲取信息的方式。信息選擇權向用戶方轉移，信息傳遞鏈條更趨直接，是這條線路的精髓。
有一種觀點認為，Twitter 引領的“關注/Follow”模型，幫助用戶撇開了多余的羈絆，將核心直抵感興趣的信息。這種設置，將信息選擇權交給了用戶，用戶能看到哪些信息，完全取決于他關注了哪些人，或者抽象些講就是，關注了哪些信息源。但是，這種方式也有明顯的不足，新用戶需要從一窮二白開始，手工的一個個篩選出他需要關注的對象，這個過程很杯具。即使對老用戶而言，要擴展到一個新的興趣領域，或者是尋找新的關注對象，也是相當費時費力的。
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在 Twitter 之前，RSS 也曾經被賦予厚望。Google Reader 確實做得很好了，但我作為一個重度用戶，每天打開那個始終標著 1000+ 的列表，飛快地掃過標題，試圖以最小的代價揀出那些我有興趣閱讀的條目，同時又忐忑不安地擔心會漏掉點兒什么。這很崩潰，這絕對不是消費信息的正確體驗。
無論是 Twitter 的關注，還是 RSS 的訂閱，一個共同的問題是信息組織的粒度太過粗曠。我雖然是個足球迷，但我是在李大眼停寫中國足球之后，才訂閱了他的博客和微博，如果他日后再又絮叨起中國足球這項名字雖然叫足球但卻完全和足球沒有一毛錢關系的令人鬧心的運動，我立刻就會退掉他。
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截止目前，搜索引擎是獲取信息最直接的工具，然而它僅是數據層面的一種組織，用 Tim Berners-Lee的定義來講就是“it links documents”，用戶要，它才給，并且還無法知道給的“是什么”。下一代的信息處理引擎，必須具備理解語義的能力，“It’s not the documents — It’s the things”！這里的 things，針對的就是信息層面。我是基因方法的擁護者，比如 Pandora 的音樂基因工程，比如 Jinni 的電影基因工程。信息同樣是具有基因的，核心基因是，“主題——在講什么”。基因方法有諸多好處，像穩定性、可衍生性以及良好的可解釋性，但我最看重的，它是一種令人激動的探險，嘗試著讓機器以模擬人類的方式去理解信息。這非常有挑戰。
根本需要，是興趣。我不感興趣的，就不要來糾纏我。我們希望有這樣一種方式：你只需要表明自己的興趣，然后通過群體智慧與機器運算，讓信息找到你。
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